हमेशा यह जोखिम रहता ही है कि कुछ ऐसी बातें भी होती हैं जिनके बारे में हमें कोई जानकारी नहीं होती।
There's always the risk that there are unknown unknowns.
There's always the risk that there are unknown unknowns.
संकेत (सिग्नल) ही सच्चाई है। शोर वह है जो हमें सच्चाई से भटकाता है।
The signal is the truth. The noise is what distracts us from the truth.
The signal is the truth. The noise is what distracts us from the truth.
भले ही हमारे पास बहुत अधिक जानकारी है, लेकिन हम पहले से बहुत ज़्यादा समझदार नहीं हो गए हैं—और इसका मतलब यह है कि आज असली हुनर यह सीखना है कि इस सारे शोर में से काम की जानकारी कैसे छांटी जाए।
We're not that much smarter than we used to be, even though we have much more information - and that means the real skill now is learning how to pick out the useful information from all this noise.
We're not that much smarter than we used to be, even though we have much more information - and that means the real skill now is learning how to pick out the useful information from all this noise.
डेटा से भरी किसी भी दुनिया में पैटर्न ढूंढना बहुत आसान है; औसत दर्जे के जुआरी यही करते हैं। असली खूबी इस बात को तय करने में है कि कौन सा पैटर्न महज़ एक संकेत है और कौन सा महज़ शोर।
Finding patterns is easy in any kind of data-rich environment; that's what mediocre gamblers do. The key is in determining whether the patterns represent signal or noise
Finding patterns is easy in any kind of data-rich environment; that's what mediocre gamblers do. The key is in determining whether the patterns represent signal or noise
डेटा साइंटिस्ट, सांख्यिकीविद (statistician) कहने का एक फैंसी और आधुनिक तरीका भर है।
Data scientist is just a sexed up word for statistician.
Data scientist is just a sexed up word for statistician.
हमें संभावनाओं और अनिश्चितताओं के साथ सहज होना सीखना होगा।
We must become more comfortable with probability and uncertainty.
We must become more comfortable with probability and uncertainty.
डेटा के आधार पर की गई भविष्यवाणियां सफल भी हो सकती हैं—और विफल भी। विफलता की संभावना तभी बढ़ जाती है जब हम इस पूरी प्रक्रिया में अपनी भूमिका को नकार देते हैं। अपने डेटा से कुछ उम्मीद करने से पहले, हमें खुद से ज़्यादा उम्मीदें रखनी होंगी।
Data-driven predictions can succeed-and they can fail. It is when we deny our role in the process that the odds of failure rise. Before we demand more of our data, we need to demand more of ourselves.
Data-driven predictions can succeed-and they can fail. It is when we deny our role in the process that the odds of failure rise. Before we demand more of our data, we need to demand more of ourselves.
जब कोई संभावना हमारे लिए नई होती है, तो हम उसके बारे में सोचते तक नहीं हैं।
When a possibility is unfamiliar to us, we do not even think about it.
When a possibility is unfamiliar to us, we do not even think about it.
नए विचार कभी-कभी किसी समस्या के सबसे छोटे और बारीक पहलुओं में छिपे होते हैं, जहाँ आमतौर पर कोई और देखना पसंद नहीं करता।
New ideas are sometimes found in the most granular details of a problem where few others bother to look.
New ideas are sometimes found in the most granular details of a problem where few others bother to look.
जवाबदेही का मतलब अपनी गलती के लिए माफी मांगना नहीं है।
Accountability doesn't mean apologizing.
Accountability doesn't mean apologizing.
सफलता आपको चीज़ों से कम डराती है, आपका डर कम करती है।
Success makes you less intimidated by things.
Success makes you less intimidated by things.
हमें रुकना होगा और यह स्वीकार करना होगा कि हमारे साथ एक भविष्यवाणी की समस्या है। हमें चीज़ों की भविष्यवाणियां करना बहुत पसंद है—और हम इसमें बहुत अच्छे नहीं हैं।
We need to stop, and admit it: we have a prediction problem. We love to predict things—and we aren’t very good at it.
We need to stop, and admit it: we have a prediction problem. We love to predict things—and we aren’t very good at it.
आप उस सिस्टम को प्रभावित नहीं करना चाहते जिसकी आप भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं।
You don't want to influence the same system you are trying to forecast.
You don't want to influence the same system you are trying to forecast.
जब इंसानी समझ और बिग डेटा आपस में मिलते हैं, तो कुछ बहुत अजीब और दिलचस्प चीज़ें होती हैं।
When human judgment and big data intersect there are some funny things that happen
When human judgment and big data intersect there are some funny things that happen
जैसा कि मैंने प्रस्तावना में लिखा था, सूचना के इस युग में हमारे सामने एक आम जोखिम यह है कि भले ही दुनिया में ज्ञान की मात्रा बढ़ रही हो, लेकिन हम जो जानते हैं और जो हम सोचते हैं कि हम जानते हैं, उसके बीच की खाई और चौड़ी होती जा रही है।
One of the pervasive risks that we face in the information age, as I wrote in the introduction, is that even if the amount of knowledge in the world is increasing, the gap between what we know and what we think we know may be widening.
One of the pervasive risks that we face in the information age, as I wrote in the introduction, is that even if the amount of knowledge in the world is increasing, the gap between what we know and what we think we know may be widening.
बहुत सारी खबरें असल में महज मनोरंजन होती हैं जो खबरों का ढोंग कर रही होती हैं।
A lot of news is just entertainment masquerading as news.
A lot of news is just entertainment masquerading as news.
हर दिन, एक सेकंड में तीन बार, हम उतने डेटा के बराबर उत्पादन करते हैं जितना लाइब्रेरी ऑफ़ कॉन्ग्रेस के पूरे प्रिंट कलेक्शन में है, है ना? लेकिन उसमें से ज़्यादातर डेटा यूट्यूब पर बिल्लियों के वीडियो या तेरह साल के बच्चों द्वारा अगली 'ट्वाइलाइट' फिल्म के बारे में एक-दूसरे को भेजे गए टेक्स्ट संदेशों जैसा ही होता है।
Every day, three times per second, we produce the equivalent of the amount of data that the Library of Congress has in it's entire print collection, right? But most of it is like cat videos on YouTube or thirteen-year-olds exchanging text messages about the next 'Twilight' movie.
Every day, three times per second, we produce the equivalent of the amount of data that the Library of Congress has in it's entire print collection, right? But most of it is like cat videos on YouTube or thirteen-year-olds exchanging text messages about the next 'Twilight' movie.
लोग ऐसी जानकारियों की तरफ ज़्यादा आकर्षित होते हैं जो उनके लिए एक बेहतर और सुखद भविष्य की उम्मीद जगाती हों।
People gravitate toward information that implies a happier outlook for them.
People gravitate toward information that implies a happier outlook for them.
हम उनकी आवाज़ बनते हैं। हम उनमें अर्थ भरते हैं।
We speak for them. We imbue them with meaning.
We speak for them. We imbue them with meaning.
बात यह है कि हम सटीकता को जिस नज़रे से देखते हैं और सांख्यिकी के लिहाज़ से जो सटीकता वास्तव में होती है, दोनों में बहुत अंतर है।
Well the way we perceive accuracy and what accuracy is statistically are really two different things.
Well the way we perceive accuracy and what accuracy is statistically are really two different things.
परिणामों का अनुमान लगाने में निश्चितता की तलाश अक्सर प्रगति की राह में रुकावट बन सकती है।
The quest for certainty in forecasting outcomes can be the enemy of progress.
The quest for certainty in forecasting outcomes can be the enemy of progress.
शोर के बीच से सही बात को अलग करने के लिए वैज्ञानिक समझ और खुद की समझ, दोनों की ज़रूरत होती है।
Distinguishing the signal from the noise requires both scientific knowledge and self-knowledge.
Distinguishing the signal from the noise requires both scientific knowledge and self-knowledge.
औसत तौर पर लोगों को आँकड़े देखते समय ज़्यादा संदेहवादी होना चाहिए। उन्हें खुद से डेटा के साथ प्रयोग करने के लिए ज़्यादा तैयार रहना चाहिए।
On average, people should be more skeptical when they see numbers. They should be more willing to play around with the data themselves.
On average, people should be more skeptical when they see numbers. They should be more willing to play around with the data themselves.
अर्थव्यवस्था कोई बेसबॉल का खेल नहीं है, जिसके नियम हमेशा एक जैसे रहते हैं।
Economy is not baseball, where the game is always played by the same rules.
Economy is not baseball, where the game is always played by the same rules.
लोगों में इस बात की अच्छी सहज समझ नहीं होती कि जो वे पहले से जानते हैं, उसके मुकाबले नई जानकारी को कैसे तौला जाए। वे अक्सर इसे ज़रूरत से ज़्यादा महत्व दे देते हैं।
People don't have a good intuitive sense of how to weigh new information in light of what they already know. They tend to overrate it.
People don't have a good intuitive sense of how to weigh new information in light of what they already know. They tend to overrate it.
मेरे वही पुराने दोस्त हैं और वही पुरानी बुरी आदतें हैं।
I have the same friends and the same bad habits.
I have the same friends and the same bad habits.
राजनीति में लोग सिर्फ एक बात सही साबित हो जाने पर अपनी पूरी प्रतिष्ठा खड़ी कर लेते हैं।
In politics people build whole reputations off of getting one thing right.
In politics people build whole reputations off of getting one thing right.
सबसे पहले तो मुझे यह बात अजीब लगती है कि जो लोग राजनीति की रिपोर्टिंग करते हैं, उनके अपने कोई राजनीतिक विचार ही न हों।
First of all, I think it's odd that people who cover politics wouldn't have any political views.
First of all, I think it's odd that people who cover politics wouldn't have any political views.
जब आप बहुत छोटे स्तर के, आठवें दर्जे के भी सेलिब्रिटी बन जाते हैं, तब आपको एहसास होता है कि 'अरे, सेलिब्रिटी भी बिल्कुल हम जैसे ही होते हैं।'
To be a very, very minor, eighth-tier celebrity, you realize, 'Hey, celebrities are just like us.'
To be a very, very minor, eighth-tier celebrity, you realize, 'Hey, celebrities are just like us.'
जहाँ तक हो सके ऐसे तरीके खोजें जहाँ आप भविष्यवाणियों का अभ्यास कर सकें, क्योंकि असल दुनिया की उन स्थितियों पर खुद को परखने का कोई दूसरा विकल्प नहीं है जिनके बारे में आपको पहले से कुछ पता न हो।
To the extent that you can find ways where you're making predictions, there's no substitute for testing yourself on real-world situations that you don't know the answer to in advance.
To the extent that you can find ways where you're making predictions, there's no substitute for testing yourself on real-world situations that you don't know the answer to in advance.
मुझे लगता है कि पंडितों या विशेषज्ञों की टिप्पणियों का कोई मतलब नहीं होता।
I think punditry serves no purpose.
I think punditry serves no purpose.
मतदाताओं की याददाश्त थोड़ी कमज़ोर ज़रूर होगी।
Voters' memories will fade some.
Voters' memories will fade some.
मैं बेसबॉल जैसी किसी ऐसी चीज़ की तलाश में था जहाँ बहुत सारा डेटा हो और मुकाबला ज़्यादा कठिन न हो। तभी मैंने राजनीति को खोजा।
I was looking for something like baseball, where there's a lot of data and the competition was pretty low. That's when I discovered politics.
I was looking for something like baseball, where there's a lot of data and the competition was pretty low. That's when I discovered politics.
एक अच्छी भविष्यवाणी करने की कुंजी खुद को केवल मात्रात्मक (क्वांटिटेटिव) जानकारियों तक सीमित रखना नहीं है।
The key to making a good forecast is not in limiting yourself to quantitative information.
The key to making a good forecast is not in limiting yourself to quantitative information.
अगर आप खुद को एक दायरे में बंद रखते हैं और सिर्फ अपना डेटा देखते हैं या वही टीवी देखते हैं जो आपके एजेंडे से मेल खाता है, तो यह बहुत बोरिंग हो जाता है।
If you're keeping yourself in the bubble and only looking at your own data or only watching the TV that fits your agenda then it gets boring.
If you're keeping yourself in the bubble and only looking at your own data or only watching the TV that fits your agenda then it gets boring.
आप एक सांख्यिकी मॉडल बना सकते हैं और वह अपनी जगह ठीक भी है, लेकिन अगर आप किसी बिल्कुल नए तरह के वित्तीय उपकरण या किसी नई परिस्थिति से निपट रहे हैं—तो आपके द्वारा किए गए चुनाव कई मायनों में काफी हद तक मनमाने होते हैं।
You can build a statistical model and that's all well and good, but if you're dealing with a new type of financial instrument, for example, or a new type of situation - then the choices you're making are pretty arbitrary in a lot of respects.
You can build a statistical model and that's all well and good, but if you're dealing with a new type of financial instrument, for example, or a new type of situation - then the choices you're making are pretty arbitrary in a lot of respects.
लोग उन चीज़ों को बहुत ज़्यादा महत्व देते हैं जो दिखाई नहीं देतीं, जैसे कि जज़्बा, इच्छाशक्ति और संकट के समय अच्छा प्रदर्शन।
People attach too much importance to intangibles like heart, desire and clutch hitting.
People attach too much importance to intangibles like heart, desire and clutch hitting.
मैं जानता हूँ कि संपादकीय लेख (ओप-एड) लिखने वाले कॉलमनिस्ट को पैसे देना रिपोर्टरों की टीम के मुकाबले सस्ता पड़ता है, लेकिन मुझे लगता है कि इससे इन महान पत्रकारीय संस्थानों के असल मकसद से भटकाव पैदा होता है।
I know it's cheaper to fund an op-ed columnist than a team of reporters, but I think it confuses the mission of what these great journalistic brands are about.
I know it's cheaper to fund an op-ed columnist than a team of reporters, but I think it confuses the mission of what these great journalistic brands are about.
हम सिर्फ गैলাপ पोल ही नहीं, बल्कि सभी पोल देखते हैं। तो यह कुछ ऐसा है जैसे—मान लीजिए पाँच में से चार डॉक्टर इस बात से सहमत हैं कि कोलेस्ट्रॉल कम करने से दिल के दौरे का खतरा कम होता है, और गैলাপ उन पाँचवें डॉक्टर की तरह है।
We look at all the polls, not just the Gallup Poll. So, it's kind of like if you have, you know, four out of five doctors agree that reducing cholesterol reduces your risk of a heart attack, Gallup is like the fifth doctor.
We look at all the polls, not just the Gallup Poll. So, it's kind of like if you have, you know, four out of five doctors agree that reducing cholesterol reduces your risk of a heart attack, Gallup is like the fifth doctor.
प्रोटेस्टेंट सुधार आंदोलन का प्रिंटिंग प्रेस से गहरा नाता था, जहाँ मार्टिन लूथर के विचारों को लगभग 2,500,000 बार छापा गया था। इस तरह उन विचारों का बड़े पैमाने पर प्रचार-प्रसार हुआ जो पहले मुख्यधारा में नहीं आए थे।
The Protestant Reformation had a lot to do with the printing press, where Martin Luther's theses were reproduced about 250,000 times. And so you had widespread dissemination of ideas that hadn't circulated in the mainstream before.
The Protestant Reformation had a lot to do with the printing press, where Martin Luther's theses were reproduced about 250,000 times. And so you had widespread dissemination of ideas that hadn't circulated in the mainstream before.
जब भी 30 करोड़ लोगों और अमेरिकी अर्थव्यवस्था के बीच बेहद जटिल तरीके से आपसी लेन-देन और हलचल होती है, तो यह उस पूरी व्यवस्था में एक तरह से 'केओस थ्योरी' (अराजकता के सिद्धांत) जैसी स्थिति पैदा कर देता है।
Whenever you have dynamic interactions between 300 million people and the American economy acting in really complex ways, that introduces a degree of almost chaos theory to the system, in a literal sense.
Whenever you have dynamic interactions between 300 million people and the American economy acting in really complex ways, that introduces a degree of almost chaos theory to the system, in a literal sense.
मेरे दोस्तों के लिए, मैं एक तरह से यौन रूप से समलैंगिक (गे) हूँ लेकिन सांस्कृतिक और पारंपरिक रूप से सीधा-साधा हूँ।
To my friends, I’m kind of sexually gay but ethnically straight.
To my friends, I’m kind of sexually gay but ethnically straight.
अगर राज्य के ओपिनियन पोल सही हैं, तो श्री ओबामा इलेक्टोरल कॉलेज जीत जाएंगे। अगर आप इस बात को नहीं मान सकते जब कि श्री ओबामा 20 में से 19 स्विंग-स्टेट पोल में आगे चल रहे हैं, तो आपको इस दिखावे को छोड़ देना चाहिए कि आपका मक़सद जनता को जानकारी देना है, न कि उनका मनोरंजन करना।
If the state polls are right, then Mr. Obama will win the Electoral College. If you can't acknowledge that after a day when Mr. Obama leads 19 out of 20 swing-state polls, then you should abandon the pretense that your goal is to inform rather than entertain the public.
If the state polls are right, then Mr. Obama will win the Electoral College. If you can't acknowledge that after a day when Mr. Obama leads 19 out of 20 swing-state polls, then you should abandon the pretense that your goal is to inform rather than entertain the public.
सटीक दिखने वाली भविष्यवाणियाँ असल में सटीक होने का ढोंग करती हैं।
Precise forecasts masquerade as accurate ones.
Precise forecasts masquerade as accurate ones.
पोकर खेलने से नसें फौलादी हो जाती हैं।
You get steely nerves playing poker.
You get steely nerves playing poker.
अगर मेरे कंप्यूटर पर कोई स्प्रेडशीट खुली होती थी, तो ऐसा लगता था कि मैं बहुत व्यस्त हूँ।
If I had a spreadsheet on my computer, it looked like I was busy.
If I had a spreadsheet on my computer, it looked like I was busy.
यदि आप एक प्रतिनिधि नमूना (रिप्रेजेंटेटिव सैंपल) नहीं ले रहे हैं, तो आपको सही तस्वीर भी नहीं मिलेगी।
If you aren't taking a representative sample, you won't get a representative snapshot.
If you aren't taking a representative sample, you won't get a representative snapshot.
लोग आज भी यह नहीं समझ पाते कि सफलता कितनी क्षणिक होती है।
People still don't appreciate how ephemeral success is.
People still don't appreciate how ephemeral success is.
मुझे यह सुनिश्चित करना होगा कि मैं सही चुनाव करूँ, और अगर मैं किसी चीज़ से अपना नाम जोड़ रहा हूँ, तो वह बेहतरीन गुणवत्ता वाली हो और साथ ही मुझे एक आम इंसान की तरह जीने का समय भी मिले।
I have to make sure that I make good choices and that if I put my name on it, it's a high-quality endeavor and that I have time to be a human being.
I have to make sure that I make good choices and that if I put my name on it, it's a high-quality endeavor and that I have time to be a human being.
मैं बस इतना जानता हूँ कि मेरे पास लिखने के लिए इतनी सारी चीज़ें हैं कि शायद मेरे पास उनके लिए कभी पूरा समय ही न हो।
All I know is that I have way more stuff that I want to write about than I possibly have time to.
All I know is that I have way more stuff that I want to write about than I possibly have time to.
विशेषज्ञों द्वारा लगाई गई संभावनाओं के अनुमान अक्सर सैकड़ों या हज़ारों गुना गलत होते हैं। [...] पहले जब मेरे बनाए किसी पूर्वानुमान मॉडल में गलती की गुंजाइश (मार्जिन ऑफ़ एरर) ज़्यादा होती थी, तो मुझे झुंझलाहट होती थी। अब मैं इसे शायद किसी भविष्यवक्ता द्वारा दी जाने वाली सबसे अहम जानकारी मानता हूँ। जब हम 'फाइव थर्टी एइट' पर कोई अनुमान प्रकाशित करते हैं, तो उससे जुड़ी अनिश्चितता को स्पष्ट करने के लिए मैं पूरी कोशिश करता हूँ, भले ही वह अनिश्चितता इतनी ज़्यादा हो कि उस पूर्वानुमान की कोई सनसनीखेज सुर्खी न बन सके।
Expert estimates of probability are often off by factors of hundreds or thousands. [...] I used to be annoyed when the margin of error was high in a forecasting model that I might put together. Now I view it as perhaps the single most important piece of information that a forecaster provides. When we publish a forecast on FiveThirtyEight, I go to great lengths to document the uncertainty attached to it, even if the uncertainty is sufficiently large that the forecast won't make for punchy headlines.
Expert estimates of probability are often off by factors of hundreds or thousands. [...] I used to be annoyed when the margin of error was high in a forecasting model that I might put together. Now I view it as perhaps the single most important piece of information that a forecaster provides. When we publish a forecast on FiveThirtyEight, I go to great lengths to document the uncertainty attached to it, even if the uncertainty is sufficiently large that the forecast won't make for punchy headlines.
आप किसी भी एक व्यक्ति को सर्वज्ञ या भविष्यवक्ता की तरह नहीं देखना चाहते।
You don't want to treat any one person as oracular.
You don't want to treat any one person as oracular.
विश्लेषण की पूरी शैली का एक प्रकार से प्रतीक बन जाना थोड़ा अजीब लगता है।
It's a little strange to become a kind of symbol of a whole type of analysis.
It's a little strange to become a kind of symbol of a whole type of analysis.
दुर्भाग्य से, मध्यावधि चुनाव (midterm elections) बेहद उबाऊ हो सकते हैं।
Midterm elections can be dreadfully boring, unfortunately.
Midterm elections can be dreadfully boring, unfortunately.
मुझे लगता है लोगों को ऐसा महसूस होता है कि हमारे जीवन में ऐसी कई चीज़ें हैं जिन पर हमारा वास्तव में कोई नियंत्रण नहीं है।
I think people feel like there are all these things in our lives that we don't really have control over.
I think people feel like there are all these things in our lives that we don't really have control over.
मैं बहुत ज़्यादा चालाकी या पेचीदा चीज़ें करने की कोशिश नहीं कर रहा हूँ।
I'm not trying to do anything too tricky.
I'm not trying to do anything too tricky.
अगर कोई बड़ी विदेश नीति की घटना होती है, तो राष्ट्रपति टीवी पर आते हैं, कांग्रेस नहीं।
If there's a major foreign policy event, the President gets on TV, the Congress doesn't.
If there's a major foreign policy event, the President gets on TV, the Congress doesn't.
साफ कहूँ तो, मुझे लगता है कि राजनीति से जुड़े लोग मुझे ज़्यादा पसंद नहीं हैं।
I guess I don't like the people in politics very much, to be blunt.
I guess I don't like the people in politics very much, to be blunt.
समस्या यह है कि जब ओपिनियन पोल गलत होते हैं, तो वे अक्सर एक ही दिशा में गलत होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि वे न्यू Hampshire में चूकते हैं, तो वे सभी एक जैसी गलती कर बैठते हैं।
The problem is that when polls are wrong, they tend to be wrong in the same direction. If they miss in New Hampshire, for instance, they all miss on the same mistake.
The problem is that when polls are wrong, they tend to be wrong in the same direction. If they miss in New Hampshire, for instance, they all miss on the same mistake.
मुझे इस बात पर ध्यान देना होगा कि मैं खुद को बहुत ज़्यादा न बिखेरूँ। हालाँकि, यह वाकई एक बहुत अच्छी समस्या है।
I have to think about how to not spread myself too thin. It's a really great problem to have.
I have to think about how to not spread myself too thin. It's a really great problem to have.
याद रखिए, कांग्रेस को जनता पर अपनी छाप छोड़ने के उतने अवसर नहीं मिलते।
Remember, the Congress doesn't get as many opportunities to make an impression with the public.
Remember, the Congress doesn't get as many opportunities to make an impression with the public.
अक्सर ऐसा होता है कि पूरे दिन में कुछ खास नहीं होता।
A lot of the time nothing happens in a day.
A lot of the time nothing happens in a day.
मुझे नहीं लगता कि आपको अपनी पढ़ने की सीमा तय करनी चाहिए।
I don't think you should limit what you read.
I don't think you should limit what you read.
बहुत सी चीज़ों को ठीक से मॉडल (मॉडलिंग) नहीं किया जा सकता।
A lot of things can't be modeled very well.
A lot of things can't be modeled very well.
राजनीतिक कवरेज अक्सर मुख्य बात को तो छोड़ ही देती है—साथ ही वह फालतू के शोर को और ज़्यादा बढ़ा-चढ़ाकर पेश करती है।
Not only does political coverage often lose the signal—it frequently accentuates the noise.
Not only does political coverage often lose the signal—it frequently accentuates the noise.
मुझे लगता है कि कई शोध पत्र (journal articles) असल में ब्लॉग होने चाहिए।
I think a lot of journal articles should really be blogs.
I think a lot of journal articles should really be blogs.
मुझे दक्षिण अमेरिकी खाना बहुत पसंद है, और मैं असल में वहाँ कभी गया नहीं हूँ। मुझे सचमुच एक छुट्टी की ज़रूरत है।
I love South American food, and I haven't really been down there. I really need a vacation.
I love South American food, and I haven't really been down there. I really need a vacation.
मैं सचमुच हफ्ते में एक या दो बार 'द न्यूयॉर्क टाइम्स' का प्रिंट संस्करण (अखबार) खरीदता हूँ।
I actually buy the paper version of The New York Times maybe once or twice a week.
I actually buy the paper version of The New York Times maybe once or twice a week.
राष्ट्रपति पद के चुनाव में हर चार साल में कोई न कोई नया इतिहास या मिसाल टूटती है।
Every four years in the presidential election, some new precedent is broken.
Every four years in the presidential election, some new precedent is broken.
सीज़र ने संकेतों को पहचान लिया था, लेकिन उन्हें विश्वास नहीं था कि वे उन पर लागू होते हैं।
Caesar recognized the omens, but he didn't believe they applied to him.
Caesar recognized the omens, but he didn't believe they applied to him.
मूल रूप से, प्रिंटिंग प्रेस के आविष्कार से पहले किताबें विलासिता की वस्तु हुआ करती थी।
Basically, books were a luxury item before the printing press.
Basically, books were a luxury item before the printing press.
लगभग हर व्यक्ति की प्रवृत्ति यह होती है कि वह ज़रूरत से ज़्यादा आत्मविश्वासी हो जाता है और किसी अच्छे या बुरे दौर (स्ट्रोक) का ज़रूरत से ज़्यादा मतलब निकाल लेता है।
Almost everyone's instinct is to be overconfident and read way too much into a hot or cold streak.
Almost everyone's instinct is to be overconfident and read way too much into a hot or cold streak.
मैं हमेशा से थोड़ा किताबी कीड़ा या अजीब सा रहा हूँ।
I've just always been a bit of a dork.
I've just always been a bit of a dork.
मुझे नहीं लगता कि जो व्यक्ति किसी के व्यवहार का निरीक्षण या भविष्यवाणी कर रहा है, उसे खुद उस 'प्रयोग' में हिस्सा लेना चाहिए।
I don't think that somebody who is observing or predicting behavior should also be participating in the 'experiment.'
I don't think that somebody who is observing or predicting behavior should also be participating in the 'experiment.'
हर चुनाव में जाति आज भी सबसे बड़ा तय करने वाला कारक है।
Race is still the No. 1 determinant in every election.
Race is still the No. 1 determinant in every election.
पत्रकारिता का एक बड़ा हिस्सा ऐसी वस्तुनिष्ठता (objectivity) चाहता है जिसके पीछे सच की तलाश करने की कोई प्रतिबद्धता न हो, लेकिन ऐसा काम नहीं चलता। वस्तुनिष्ठता के लिए सच की तलाश करने में विश्वास और प्रतिबद्धता की ज़रूरत होती है—यानी हमारे व्यक्तिगत दृष्टिकोण से परे एक उद्देश्य होना।
A lot of journalism wants to have what they call objectivity without them having a commitment to pursuing the truth, but that doesn't work. Objectivity requires belief in and a commitment toward pursuing the truth - having an object outside of our personal point of view.
A lot of journalism wants to have what they call objectivity without them having a commitment to pursuing the truth, but that doesn't work. Objectivity requires belief in and a commitment toward pursuing the truth - having an object outside of our personal point of view.
बेसबॉल का कोई एक मैच आपको ज़्यादा कुछ नहीं बताता, ठीक वैसे ही जैसे कोई एक ओपिनियन पोल आपको ज़्यादा कुछ नहीं बताता।
Any one game in baseball doesn't tell you that much, just as any one poll doesn't tell you that much.
Any one game in baseball doesn't tell you that much, just as any one poll doesn't tell you that much.
मुझे लगता है कि बाज़ार में लगभग आधा दर्जन ऐसे चुनावी विश्लेषकों के लिए जगह है।
I think there's space in the market for a half-dozen kind of polling analysts.
I think there's space in the market for a half-dozen kind of polling analysts.
अब मैं अपनी भूमिका को यह कहने के बजाय कि यह सर्वे अच्छा है या बुरा, एक बड़े पैमाने पर संदेहवाद (मैक्रो-लेवल स्केप्टिसिज़म) प्रदान करने के रूप में देखता हूँ।
I view my role now as providing more of a macro-level skepticism, rather than saying this poll is good or this poll is evil.
I view my role now as providing more of a macro-level skepticism, rather than saying this poll is good or this poll is evil.
मुझे यह प्रतीकात्मक शक्ति मिल गई है। यह वास्तव میں मेरी असल में की जा रही मेहनत और मेरी असल काबिलियत से कहीं आगे की चीज़ है।
I've become invested with this symbolic power. It really does transcend what I'm actually doing and what I actually deserve.
I've become invested with this symbolic power. It really does transcend what I'm actually doing and what I actually deserve.
नस्लवाद पहले से तय होता है। यह उन लोगों से मेल-जोल या उसकी कमी से तय होता है जो आपसे अलग हैं, यानी किसी दूसरी नस्ल के लोग हैं।
Racism is predictable. It's predicted by interaction or lack thereof with people unlike you, people of other races.
Racism is predictable. It's predicted by interaction or lack thereof with people unlike you, people of other races.
हम एक ऐसी दुनिया में रह रहे हैं जहाँ गैলাপ (Gallup) से ज़्यादा गूगल पर भरोसा किया जाता है।
We're living in a world where Google beats Gallup.
We're living in a world where Google beats Gallup.
बहुत से पंडितों का आईक्यू (IQ) बहुत ज़्यादा होता है, लेकिन दुनिया को देखने के उनके नज़रिया में कोई अनुशासन नहीं होता, और इसलिए कुल मिलाकर वह सिर्फ बकवास साबित होती है।
Plenty of pundits have really high IQs, but they don't have any discipline in how they look at the world, and so it leads to a lot of bullshit, basically.
Plenty of pundits have really high IQs, but they don't have any discipline in how they look at the world, and so it leads to a lot of bullshit, basically.
आम जनता अर्थव्यवस्था को लेकर सबसे ज़्यादा निराशावादी अर्थशास्त्रियों से भी ज़्यादा निराश है।
The public is even more pessimistic about the economy than even the most bearish economists are.
The public is even more pessimistic about the economy than even the most bearish economists are.
शेक्सपियर के नाटक अक्सर भाग्य के इर्द-गिर्द घूमते हैं, जैसा कि ज़्यादातर नाटक करते हैं। उन्हें जो चीज़ इतनी दुखद बनाती है, वह है पात्रों की इच्छाओं और भाग्य द्वारा उन्हें दी गई चीज़ों के बीच का अंतर।
Shakespeare's plays often turn on the idea of fate, as much drama does. What makes them so tragic is the gap between what his characters might like to accomplish and what fate provides them.
Shakespeare's plays often turn on the idea of fate, as much drama does. What makes them so tragic is the gap between what his characters might like to accomplish and what fate provides them.
अब मैं फैंटेसी बेसबॉल नहीं खेलता क्योंकि इसमें बहुत मेहनत लगती है और मुझे लगता है कि मुझे अपने लिए बहुत ऊँचा पैमाना रखना होगा। हालाँकि, मैं अपनी फैंटेसी फ़ुटबॉल को लेकर काफी गंभीर हूँ।
I don't play fantasy baseball anymore now because it's too much work, and I feel like I have to hold myself up to such a high standard. I'm pretty serious about my fantasy football, though.
I don't play fantasy baseball anymore now because it's too much work, and I feel like I have to hold myself up to such a high standard. I'm pretty serious about my fantasy football, though.
विशेषज्ञता, अधिकारिता और एक तरह के भारी-भरकम रुतबे से लोग जिसे जोड़ते हैं, उसका इस बात से बहुत कम मेल है कि असल में भविष्यवाणी करने में कौन अच्छा है।
The thing that people associate with expertise, authoritativeness, kind of with a capital 'A,' don't correlate very well with who's actually good at making predictions.
The thing that people associate with expertise, authoritativeness, kind of with a capital 'A,' don't correlate very well with who's actually good at making predictions.
मैं लोगों को यह बताने के बजाय कि 'देखो तुम्हें क्या मानना चाहिए' उन्हें अलग-अलग चीज़ें दिखाना ज़्यादा पसंद करता हूँ, और समय के साथ आप अपने दर्शकों के साथ एक अच्छा तालमेल बिठा सकते हैं।
I prefer more to kind of show people different things than tell them 'oh, here's what you should believe' and, over time, you can build up a rapport with your audience.
I prefer more to kind of show people different things than tell them 'oh, here's what you should believe' and, over time, you can build up a rapport with your audience.
असल में, इतिहास में शेयर बाज़ार के प्रदर्शन का अंदाज़ा लगाने का एक बेहतरीन पैमाना गैলাপ (Gallup) का एक सर्वे रहा है, जिसमें अमेरिकियों से पूछा जाता है कि क्या निवेश करने का यह सही समय है; सिवाय इसके कि यह उम्मीद के बिल्कुल उलट काम करता है। जब बाज़ार ऊपर जा रहा होता है, तो वास्तव में उसमें गिरावट की आशंका बढ़ जाती है।
Actually, one of the better indicators historically of how well the stock market will do is just a Gallup poll, when you ask Americans if you think it's a good time to invest in stocks, except it goes the opposite direction of what you would expect. When the markets going up, it in fact makes it more prone toward decline.
Actually, one of the better indicators historically of how well the stock market will do is just a Gallup poll, when you ask Americans if you think it's a good time to invest in stocks, except it goes the opposite direction of what you would expect. When the markets going up, it in fact makes it more prone toward decline.
हम चाहते हैं कि हमारी 80%-85% भविष्यवाणियाँ सही हों, 100% नहीं। वरना इसका मतलब है कि हमने अपने आकलन का तरीका गलत रखा है।
We want to get 80%-85% of predictions right, not 100%. Or else we calibrated our estimates in the wrong way.
We want to get 80%-85% of predictions right, not 100%. Or else we calibrated our estimates in the wrong way.
वॉल्क रेट (Walk rate) शायद वह क्षेत्र है जहाँ किसी पिचर के पास सुधार करने की सबसे ज़्यादा गुंजाइश होती है, लेकिन इतनी ज़्यादा दर से पार पाना बहुत मुश्किल होता है।
Walk rate is probably the area in which a pitcher has the most room to improve, but a rate that high is tough to overcome.
Walk rate is probably the area in which a pitcher has the most room to improve, but a rate that high is tough to overcome.
बेसबॉल में आपके पास बेहतरीन डेटा होता है और आप इसके साथ ज़्यादा रचनात्मक हो सकते हैं।
In baseball you have terrific data and you can be a lot more creative with it.
In baseball you have terrific data and you can be a lot more creative with it.
अगर आपके पास यह मानने की वजह है कि कल की भविष्यवाणी गलत साबित हुई, तो उस पर अड़े रहने में कोई बहादुरी नहीं है।
If you have reason to think that yesterday's forecast went wrong, there is no glory in sticking to it.
If you have reason to think that yesterday's forecast went wrong, there is no glory in sticking to it.
इतिहास को देखने और समझने के लोगों के अपने अलग-अलग तरीके होते हैं।
People have different ways of interpreting history.
People have different ways of interpreting history.