Ronald Fisher Quotes

प्रयोग की योजना बनाने का सबसे अच्छा समय उसे पूरा करने के बाद होता है।

The best time to plan an experiment is after you've done it.

सांख्यिकीविद् अपने द्वारा लागू की जाने वाली या सुझाई जाने वाली प्रक्रिया को समझने की ज़िम्मेदारी से नहीं बच सकता।

The statistician cannot evade the responsibility for understanding the process he applies or recommends.

हमारा यह कर्तव्य है कि हम अपने निष्कर्षों को स्पष्ट रूप से तैयार करें, उनका सारांश दें और उन्हें दूसरों तक पहुँचाएँ, यह मानते हुए कि अन्य स्वतंत्र विचारकों को भी अपने निर्णय खुद लेने के लिए उनका उपयोग करने का अधिकार है।

We have the duty of formulating, of summarizing, and of communicating our conclusions, in intelligible form, in recognition of the right of other free minds to utilize them in making their own decisions.

आस्था का मतलब आसानी से किसी बात पर विश्वास कर लेना नहीं है...

Faith does not mean credulity...

मेरा मानना है कि जो कोई भी अन्य क्षेत्रों में हुई गणितीय प्रगति या विचारणीय विशेष जैविक स्थितियों के दायरे से परिचित है, वह कभी यह नहीं सोच सकता कि हर चीज़ को एक ही गणितीय सूत्र में समेटा जा सकता है, चाहे वह कितना भी जटिल क्यों न हो।

I believe that no one who is familiar, either with mathematical advances in other fields, or with the range of special biological conditions to be considered, would ever conceive that everything could be summed up in a single mathematical formula, however complex.

प्राकृतिक चयन अत्यधिक उच्च स्तर की असंभाव्यता उत्पन्न करने की एक प्रक्रिया है।

Natural selection is a mechanism for generating an exceedingly high degree of improbability.

["शून्य परिकल्पना" शब्द गढ़ते हुए] किसी भी प्रयोग के संबंध में हम इस परिकल्पना को "शून्य परिकल्पना" कह सकते हैं, और यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रयोग के दौरान शून्य परिकल्पना कभी भी सिद्ध या स्थापित नहीं होती, बल्कि संभवतः असिद्ध हो जाती है। यह कहा जा सकता है कि प्रत्येक प्रयोग केवल इसलिए मौजूद होता है ताकि तथ्यों को शून्य परिकल्पना को असिद्ध करने का अवसर मिल सके।

[Coining phrase "null hypothesis"] In relation to any experiment we may speak of this hypothesis as the "null hypothesis," and it should be noted that the null hypothesis is never proved or established, but is possibly disproved, in the course of experimentation. Every experiment may be said to exist only in order to give the facts a chance of disproving the null hypothesis.

आधुनिक वैज्ञानिक शिक्षण की प्रवृत्ति महान पुस्तकों की उपेक्षा करने, अपेक्षाकृत कम महत्वपूर्ण आधुनिक कार्यों पर आवश्यकता से अधिक जोर देने, और संदिग्ध सच्चाई तथा संदेहास्पद महत्व के ढेरों विवरणों को इस तरह से प्रस्तुत करने की है जिससे मूल सिद्धांत ही छिप जाते हैं।

The tendency of modern scientific teaching is to neglect the great books, to lay far too much stress upon relatively unimportant modern work, and to present masses of detail of doubtful truth and questionable weight in such a way as to obscure principles.

प्रसरण (एनालिसिस ऑफ़ वेरिएंस) का विश्लेषण कोई गणितीय प्रमेय नहीं है, बल्कि अंकगणित को व्यवस्थित करने का एक सुविधाजनक तरीका है।

The analysis of variance is not a mathematical theorem, but rather a convenient method of arranging the arithmetic.

प्रयोगात्मक प्रेक्षण केवल पहले से सावधानीपूर्वक नियोजित अनुभव होते हैं, जिन्हें नए ज्ञान का एक ठोस आधार तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है।

Experimental observations are only experience carefully planned in advance, and designed to form a secure basis of new knowledge.

कोई जीव जितना अधिक अनुकूलित होता जाता है, वह किसी भी नए बदलाव के प्रति उतना ही कम अनुकूलनशील रह जाता है।

The more highly adapted an organism becomes, the less adaptable it is to any new change.

वैज्ञानिक विषयों में, कट्टरता का स्वाभाविक उपाय अनुसंधान में पाया गया है।

In scientific subjects, the natural remedy for dogmatism has been found in research.

कोई भी अकेला प्रयोग, भले ही वह अपने आप में कितना भी महत्वपूर्ण क्यों न हो, किसी भी प्राकृतिक परिघटना के प्रयोगात्मक प्रदर्शन के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता; क्योंकि "लाखों में एक मौका" निश्चित रूप से घटेगा, अपनी उचित आवृत्ति के साथ, न उससे कम और न उससे अधिक, भले ही हमें इस बात से कितना भी आश्चर्य क्यों न हो कि यह हमारे साथ हुआ है।

No isolated experiment, however significant in itself, can suffice for the experimental demonstration of any natural phenomenon; for the "one chance in a million" will undoubtedly occur, with no less and no more than its appropriate frequency, however surprised we may be that it should occur to us.

सांख्यिकीविद् वैज्ञानिक अनुमान के सिद्धांतों पर अपने विचार स्पष्ट करने के कर्तव्य से अपना पल्ला नहीं झाड़ सकता, लेकिन उतनी ही यह ज़िम्मेदारी हर दूसरे विचारशील व्यक्ति की भी है।

The statistician cannot excuse himself from the duty of getting his head clear on the principles of scientific inference, but equally no other thinking man can avoid a like obligation.

करोड़ों में एक बार होने वाला वह दुर्लभ संयोग तभी घटित होता है, जब ऐसा होना तय हो, भले ही इस बात से हमें कितनी भी हैरानी क्यों न हो कि आखिरकार परिणाम हमारे रूप में सामने आया है।

The million, million, million ... to one chance happens once in a million, million, million ... times no matter how surprised we may be that it results in us.

क्षेत्रीय परीक्षणों के संदर्भ में इस बात को बार-बार दोहराया जाता है कि हमें प्रकृति से एक समय में कम से कम सवाल, या आदर्श रूप से केवल एक ही सवाल पूछना चाहिए। लेकिन लेखक का मानना है कि यह पूरी तरह से गलत है। उनका सुझाव है कि प्रकृति सबसे अच्छा जवाब तब देती है जब उससे सोच-समझकर और तार्किक तरीके से कई सवाल एक साथ पूछे जाएं; बल्कि यदि हम उससे केवल एक ही सवाल पूछें, तो वह अक्सर तब तक जवाब देने से मना कर देती है जब तक कि किसी अन्य विषय पर चर्चा न कर ली जाए।

No aphorism is more frequently repeated in connection with field trials, than that we must ask Nature few questions, or, ideally, one question, at a time. The writer is convinced that this view is wholly mistaken. Nature, he suggests, will best respond to a logical and carefully thought out questionnaire; indeed, if we ask her a single question, she will often refuse to answer until some other topic has been discussed.

इस किताब को आसान बनाना मेरे किसी भी प्रयास के बस की बात नहीं थी।

No efforts of mine could avail to make the book easy reading.

अच्छे से अच्छे मुद्दों के समर्थन में भी अक्सर सबसे घटिया तर्क खिंचे चले आते हैं, और यह बात बौद्धिक और नैतिक—दोनों ही स्तरों पर समान रूप से सच प्रतीत होती है।

The best causes tend to attract to their support the worst arguments, which seems to be equally true in the intellectual and in the moral sense.

आधुनिक सांख्यिकीविद् इस बात से अच्छी तरह परिचित हैं कि किसी भी परीक्षाधीन विषय पर डेटा का कोई भी सीमित सेट केवल एक सीमित मात्रा में ही जानकारी देता है; यह सीमा डेटा की अपनी प्रकृति से तय होती है और सांख्यिकी विश्लेषण में आप चाहे जितनी भी बुद्धिमत्ता क्यों न लगा लें, इसे बढ़ाया नहीं जा सकता। वास्तव में, सांख्यिकीविद् का काम किसी खास मुद्दे पर उपलब्ध पूरी जानकारी को बाहर निकालना भर है।

Modern statisticians are familiar with the notion that any finite body of data contains only a limited amount of information on any point under examination; that this limit is set by the nature of the data themselves, and cannot be increased by any amount of ingenuity expended in their statistical examination: that the statistician's task, in fact, is limited to the extraction of the whole of the available information on any particular issue.

... किसी भी वैज्ञानिक का कोई ऐसा तयशुदा पैमाना नहीं होता जिसके आधार पर वह साल-दर-साल और हर परिस्थिति में परिकल्पनाओं को खारिज करता चला जाए; इसके बजाय, वह अपने साक्ष्यों और विचारों के आधार पर हर मामले को गहराई से समझता है।

... no scientific worker has a fixed level of significance at which from year to year, and in all circumstances, he rejects hypotheses; he rather gives his mind to each particular case in the light of his evidence and his ideas.

यदि बीस में से एक का अनुपात आपको पर्याप्त न लगे, तो यदि हम चाहें तो पचास में से एक (यानी 2 प्रतिशत का बिंदु) या सौ में से एक (यानी 1 प्रतिशत का बिंदु) को अपनी सीमा मान सकते हैं। व्यक्तिगत रूप से, लेखक 5 प्रतिशत के स्तर को ही सार्थकता का एक न्यूनतम पैमाना मानना पसंद करता है और उन सभी परिणामों को पूरी तरह नजरअंदाज कर देता है जो इस स्तर तक नहीं पहुँच पाते। किसी वैज्ञानिक तथ्य को तभी प्रयोग द्वारा सिद्ध माना जाना चाहिए जब एक सही ढंग से डिजाइन किया गया प्रयोग शायद ही कभी इस स्तर के परिणाम देने में विफल हो।

If one in twenty does not seem high enough odds, we may, if we prefer it, draw the line at one in fifty (the 2 per cent. point), or one in a hundred (the 1 per cent. point). Personally, the writer prefers to set a low standard of significance at the 5 per cent. point, and ignore entirely all results which fail to reach this level. A scientific fact should be regarded as experimentally established only if a properly designed experiment rarely fails to give this level of significance.

हम इंसानी क्षमताओं की कोई सीमा तय नहीं कर सकते; इंसान में जो कुछ भी सबसे बेहतरीन है, उसे और भी बेहतर बनाया जा सकता है। यह बात किसी अति-कुशल मशीन को तैयार करने की नहीं है, ... बल्कि उन तमाम विशुद्ध मानवीय गुणों को प्रखर करने की है जो इंसान में सबसे बेहतरीन हैं—वे तमाम अलग-अलग खूबियाँ, जिनमें से कुछ साफ नजर आती हैं और कुछ बेहद सूक्ष्म होती हैं—जिन्हें हम इंसानी उत्कृष्टता के रूप में पहचानते हैं।

We can set no limit to human potentialities; all that is best in man can be bettered; it is not a question of producing a highly efficient machine, ... but of quickening all the distinctly human features, all that is best in man, all the different qualities, some obvious, some infinitely subtle, which we recognize as humanly excellent.

आगमनात्मक तर्क (इंडक्टिव इन्फेरेंस) हमारे सामने मौजूद एकमात्र ऐसा जरिया है जिससे इस दुनिया में पूरी तरह से नया ज्ञान पैदा होता है।

Inductive inference is the only process known to us by which essentially new knowledge comes into the world.

शून्य के आसपास के चयनात्मक लाभ का तटस्थ क्षेत्र इतना संकुचित होता है कि पर्यावरण और प्रजातियों की आनुवंशिक बनावट में होने वाले बदलावों के कारण विकास की प्रक्रिया के दौरान इस दायरे को बार-बार पार करना पड़ सकता है और शायद वापस भी लौटना पड़ सकता है। यही वजह है कि अंतिम चयन संतुलन तय होने से पहले, कई संभावित जीन बदलावों के आगे बढ़ने और पीछे हटने का एक उतार-चढ़ाव भरा इतिहास रहा होगा।

The neutral zone of selective advantage in the neighbourhood of zero is thus so narrow that changes in the environment, and in the genetic constitution of species, must cause this zone to be crossed and perhaps recrossed relatively rapidly in the course of evolutionary change, so that many possible gene substitutions may have a fluctuating history of advance and regression before the final balance of selective advantage is determined.